В Google создали самообучающийся компьютер
В недрах компании Гугл имеется лаборатория X, которая занимается разработкой таких уникальных проектов как автомобиль, без помощи других управляющий своим движением, и очки дополнительной действительности. В этой же лаборатории уже пару лет группа исследователей занимается созданием модели людского мозга.
С этой целью они сделали одну из больших нейронных сетей для обучающейся машины, объединив 16 тыс компьютерных микропроцессоров. Эта система подключена к сети Веб с целью проведения обучения. В качестве 1-го из источников инфы употреблялся сервис YouTube. В нем самообучающаяся система находила котов. Невзирая на то, что для человека такая задачка может смотреться забавнй и несуразной, для компьютерной системы она является довольно нелегкой. Дело в том, что в процессе работы система не получала какой-нибудь помощи от человека в плане идентификации объектов. По словам ученых, мысль заключалась не в том, чтоб обучить машину определять нечто на основании данных характеристик, а предоставить ей огромное количество инфы, на основании которой она смогла бы учиться без помощи других.
Исследователи из Гугл отметили, что невзирая на тот факт, что в сети Веб имеется огромное количество видеороликов с изображением котов, фактические результаты опыта оказались в некой степени необычными. Так, система показала примерно в 2 раза более высшую точность определения объектов в изменяющемся перечне из 20 тыс объектов по сопоставлению со всеми прошлыми схожими системами.
Отмечается, что данное исследование в состоянии сделать прорыв в компьютерной науке, которая стремится понизить цена вычислений для огромных кластеров компов. Это также может привести к значительному прогрессу в таких областях, как машинное зрение и восприятие, определение речи и перевод языков. Не считая этого, исследование Гугл сумело обосновать, что результаты работы алгоритмов машинного самообучения существенно улучшаются при увеличении количества обрабатываемых ими данных.
Невзирая на достигнутый фуррор в разработке самообучающейся компьютерной системы, отмечается, что ее возможности еще существенно уступают способностям мозга. Но создание настоящей модели коры мозга человека может быть завершено уже к концу этого десятилетия.
Компания Гугл анонсировала внедрение нескольких новых способностей в собственный картографический сервис Гугл Maps, также в Гугл Earth. Одним из ...
Гугл и NASA соединили усилия для исследования искусственного ума при помощи квантового компьютера D-Wave Systems, который работает с 512 кубитами, ...
Китайский поисковый сервис Baidu решил заняться развитием «глубокого изучения» (deep learning) - относительно новейшей компьютерной науки, которая ...
Исследователи из компании Oxford Nanopore разработали малогабаритное электрическое устройство, способное определять обыкновенные последовательности ...
На конференции Гугл I/O было представлено несколько инноваций в Гугл Now, докладывает Engadget. Обновление задело напоминаний, рекомендаций ...