Главная Новости Клиенты Заявка Вакансии Сертификаты Статьи Контакты
Ремонт ноутбуков
В последнее время большое распространение среди компаний и частных лиц получили ноутбуки.
Абонентское обслуживание
Как часто происходят моменты, когда из-за сбоев в...
Удаленный ремонт
Порой возникают проблемы с компьютерной или организационной техникой...

Разрабатывается система, позволяющая c помощью жестов управлять устройствами посредством технологии Wi-Fi

01.07.2013

Разрабатывается система, позволяющая c помощью жестов управлять устройствами посредством технологии Wi FiРазрабатываемая система не требует наличия ни видеокамер, ни специальных сенсоров. Более того, компьютерные устройства и бытовые приборы подвергаются управлению даже из другой комнаты.

Только представьте, что взмахом руки можно подвергать изменению громкость звучания акустической системы, которая к тому же находится в другой комнате, или включить центральную климатическую установку. Все это делается без каких-либо видеокамер, носимых сенсоров и иных специализированных датчиков. Именно такую систему жесткого управления зарабатывают сотрудники Вашингтонского университета.

Технологию назвали WiSee. Принцип ее действия состоит в том, что регистрируются и анализируются малейшие изменения сигнала беспроводной сети Wi-Fi, которые вызываются движениями пользователя. В качестве модифицированного Wi-Fi 3g маршрутизатора используется «умный» ресивер, фиксирующий доплеровский сдвиг частоты. Более того, берутся в расчет промежутки времени, в течение которых беспроводные устройства не передают сигнал. А полученные данные подвергаются анализу и преобразованию в команды управления бытовыми или компьютерными устройствами.

В данной версии система способна распознавать 9 жестов, включая всем телом. А применение ресивера вместе с несколькими антеннами дает возможность идентифицировать до 5 пользователей. Более того, так как сигналы Wi-Fi способны проходить сквозь стены, давать команды компьютерам и бытовым приборам можно даже из иного помещения.

Разработчики проверили систему в жилых помещениях из двух комнат и офисе. В испытании участие принимало 5 человек. Оказывается, из 900 выполненных жестов система способна распознать 94% жестов.

Яндекс.Метрика