Главная Новости Клиенты Заявка Вакансии Сертификаты Статьи Контакты
Ремонт ноутбуков
В последнее время большое распространение среди компаний и частных лиц получили ноутбуки.
Абонентское обслуживание
Как часто происходят моменты, когда из-за сбоев в...
Удаленный ремонт
Порой возникают проблемы с компьютерной или организационной техникой...

Нейронные сети в ALGLIB

29.07.2013

Нейронные сети в ALGLIBВ настоящее время много говорится именно об искусственном интеллекте и применении нейронных сетей. Одна из реализаций таких задач вполне возможна посредством библиотеки ALGLIB

В основу продвижения всех нейронных сетей в ALGLIB полностью положены 2 принципа: 1) отношение ко всем нейронным сетям, именно как к одному из алгоритмов регрессии/классификации, и 2) нормальная простота средств именно для работы с нейронными сетями. Согласно с первым принципом в ALGLIB вообще нет «специального нейросетевого раздела», нейронные сети в свою очередь занимают свое место среди иных алгоритмов похожей функциональности и при этом представлены в ALGLIB именно на общих основаниях. Второй принцип в свою очередь требует более детального обсуждения. Кстати, нам очень понравилась гостиница азимут ставрополь (тут) и цены в неё низкие.

Некоторые нейросетевые библиотеки в свою очередь предлагают пользователю широкие возможности именно по настройке создаваемой нейронной сети, вплоть до инсталляции функции включения отдельных нейронов или добавления/удаления личных связей. При этом практика показывает, что широчайшая функциональность довольно часто бывает просто вообще не востребована — имеются несколько типовых архитектур, которые просто нельзя значительно улучшить тонкой настройкой; такая ситуация и со способами обучения нейронных сетей. Напоследок, имеется ещё одна причина, по которой не стоит давать пользователю очень богатый инструментарий — если нейронная сеть в свою очередь требует тонкой настройки, то такого типа настройка вообще не представляет сложности для создателя программного пакета, но довольно часто может поставить просто в тупик конечного юзера. Отсюда вывод – отличный нейросетевой пакет не обязан требовать довольно сложной настройки. Согласно с этим принципом, пакет ALGLIB старается полностью разрешить автоматически большое количество вопросов, оставляя при этом пользователю только действительно важные решения.


Нейронные сети. Технология обучения сети

Яндекс.Метрика