Главная Новости Клиенты Заявка Вакансии Сертификаты Статьи Контакты
Ремонт ноутбуков
В последнее время большое распространение среди компаний и частных лиц получили ноутбуки.
Абонентское обслуживание
Как часто происходят моменты, когда из-за сбоев в...
Удаленный ремонт
Порой возникают проблемы с компьютерной или организационной техникой...

IBM разрабатывает самое крупное в мире хранилище данных

22.02.2014

IBM разрабатывает самое крупное в мире хранилище данныхСтало понятно, что в текущее время компания IBM делает дисковое хранилище, емкость которого неоднократно превосходит емкость имеющихся схожих решений. Отмечается, что емкость нового хранилища составит 120 ПБ (петабайт), что соответствует, примерно, 120 млн ГБ. Для этого предстоит соединить в единую систему хранения данных около 200 тыс жестких дисков. Емкости данного хранилища будет довольно для хранения около 1 трлн файлов.

Отмечается, что создаваемое хранилище данных создано для хранения данных в процессе воплощения значимых симуляций всеохватывающих систем, таких как процессы моделирования развития климата и погодных критерий. Пока не сообщается, какая компания является заказчиком этого хранилища данных, но понятно, что она также строит суперкомпьютер для воплощения детализированных симуляций реальных явлений.

По словам представителя компании IBM Брюса Хиллсберга (Bruce Hillsberg), возглавляющего данный проект, опыт, скопленный при разработке нового хранилища данных, дозволит в предстоящем создавать подобные системы для ряда коммерческих юзеров. Также он отметил, что в наиблежайшие пару лет пасмурные системы хранения данных могут получить много общих черт с создаваемой в текущее время системой.

Для решения намеченной цели компании IBM предстоит решить несколько аппаратных и программных задач. А именно, особо необходимыми являются вопросы остывания накопителей, выявления покоробленных жестких дисков и запасного копирования данных с их на другие накопителя. А именно, отмечается, что создаваемая система должна владеть высочайшей надежностью хранения данных, но не во вред производительности.

Яндекс.Метрика